近日，中國(guó)科學(xué)院海洋研究所承擔(dān)的國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“北斗精準(zhǔn)導(dǎo)航與高分辨率遙感集成技術(shù)及區(qū)域綜合應(yīng)用示范”課題“海洋牧場(chǎng)智能管控與少人化精準(zhǔn)協(xié)同作業(yè)應(yīng)用示范”順利通過(guò)中期檢查，該所研究員楊紅生為課題負(fù)責(zé)人。海洋大數(shù)據(jù)中心聯(lián)合海洋環(huán)流與波動(dòng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和海洋生態(tài)與環(huán)境科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)承擔(dān)子課題“海洋牧場(chǎng)智能管控系統(tǒng)”任務(wù)。 該任務(wù)針對(duì)海洋牧場(chǎng)環(huán)境觀測(cè)數(shù)據(jù)稀疏、數(shù)據(jù)不連續(xù)，牧場(chǎng)海洋環(huán)境綜合感知能力和預(yù)測(cè)低，牧場(chǎng)管理主要靠經(jīng)驗(yàn)難以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和評(píng)估產(chǎn)能等問(wèn)題，研發(fā)了海洋牧場(chǎng)立體監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和智能管控系統(tǒng)。海洋牧場(chǎng)智能管控系統(tǒng)示范。海洋研究所供圖 海洋牧場(chǎng)立體監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，基于北斗精準(zhǔn)定位浮標(biāo)、衛(wèi)星遙感、模式再分析以及無(wú)人裝備形成立體監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用分布式處理與高效集成方法，實(shí)現(xiàn)“空天海地”多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建全息海洋牧場(chǎng)，展示立體環(huán)境監(jiān)測(cè)、生態(tài)災(zāi)害態(tài)勢(shì)以及養(yǎng)殖設(shè)施分布；實(shí)現(xiàn)海洋牧場(chǎng)局部海況狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)、海洋生態(tài)災(zāi)害預(yù)警，為海洋資源養(yǎng)護(hù)和可持續(xù)發(fā)展提供重要支持。目前，該系統(tǒng)已在山東省漁業(yè)發(fā)展與資源養(yǎng)護(hù)總站示范部署?！ 『Ｑ竽翀?chǎng)智能管控系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)和模型為驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建“牧場(chǎng)智能管控一張圖”，提供牧場(chǎng)環(huán)境資源生產(chǎn)數(shù)據(jù)的可視化動(dòng)態(tài)展示和實(shí)時(shí)交互；建立投苗、投餌、巡檢、監(jiān)測(cè)、采收等生產(chǎn)全過(guò)程管理，提供精準(zhǔn)作業(yè)決策支持，實(shí)現(xiàn)牧場(chǎng)環(huán)境動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和全生產(chǎn)周期智能管控。目前，該系統(tǒng)已在萊州山東藍(lán)色海洋科技股份有限公司進(jìn)行示范部署?！ ‰S著數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展，海洋牧場(chǎng)3.0的建設(shè)也拉開(kāi)了序幕。下一步，項(xiàng)目將不斷完善海洋牧場(chǎng)立體監(jiān)測(cè)和智能管控系統(tǒng)，為牧場(chǎng)智能化、少人化發(fā)展提供支撐。...
牽頭，聯(lián)合青島海洋地質(zhì)工程勘察院有限公司、自然資源部第一海洋研究所、山東省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開(kāi)發(fā)局第四地質(zhì)大隊(duì)、青島海檢集團(tuán)有限公司等4家長(zhǎng)期從事海洋牧場(chǎng)調(diào)查評(píng)價(jià)的攻關(guān)團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成。近年來(lái)，青島海洋地質(zhì)研究所海洋自然資源調(diào)查評(píng)價(jià)團(tuán)隊(duì)圍繞海洋牧場(chǎng)建設(shè)取得系列重要進(jìn)展，獲《海洋牧場(chǎng)全要素監(jiān)測(cè)傳感器多數(shù)據(jù)融合...
????? 近日，由中國(guó)海洋大學(xué)和西安易科泰光譜成像與無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)研究中心技術(shù)團(tuán)隊(duì)在國(guó)際著名植物學(xué)期刊Plant Methods上合作發(fā)表文章Biomass estimation of?cultivated red algae Pyropia using unmanned aerial platform based multispectral imaging。????? 該研究首次將無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)引入海水養(yǎng)殖監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，通過(guò)Ecodrone? UAS-8高通量無(wú)人機(jī)遙感成像監(jiān)測(cè)和實(shí)地采樣，在歷經(jīng)兩年實(shí)驗(yàn)及研究分析基礎(chǔ)上，通過(guò)回歸分析，建立了一套可靠的紫菜生物量快速評(píng)估方法。該方法有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型方法耗時(shí)耗力、損壞性評(píng)估的缺陷，為大型藻類的培育管理、遺傳育種、表型學(xué)研究及海洋牧場(chǎng)監(jiān)測(cè)管理提供高效、可靠的解決方案。? ?????????? 分析發(fā)現(xiàn)，DVI的二次模型(Biomass=-5.550*DVI2+105.410*DVI+7.530)比NDVI、NDRE、RVI等其他指標(biāo)或組合模型的精度更高，決定系數(shù)（R2）和相對(duì)估計(jì)精度(Ac)值分別為0.925和74.93%。并通過(guò)驗(yàn)證數(shù)據(jù)集得到具有0.918的R2和82.25%的Ac值，進(jìn)一步驗(yàn)證了該模型的可靠性。? ??????研究結(jié)果表明，利用Ecodrone?無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)可快速、有效估算紫菜生物量，且具有較高的精度和一致性，在輔助大型藻類高通量、非損傷、數(shù)字化管理、藻類表型研究、遺傳育種及海洋牧場(chǎng)監(jiān)測(cè)研究方面具有潛在的應(yīng)用價(jià)值。...
遙感監(jiān)測(cè)、船舶排放、海洋溢油、海底超視距觀測(cè)、海水水質(zhì)、海洋氣體、赤潮、生物量、葉綠素等參數(shù)的立體海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，替代進(jìn)口，降低成本，提升我國(guó)海洋高端探測(cè)設(shè)備在全球市場(chǎng)的占有率和競(jìng)爭(zhēng)力。?技術(shù)：2大監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)：1、海洋牧場(chǎng)的水質(zhì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；2、海洋環(huán)境的大范圍遙感及預(yù)警系統(tǒng)。?專利/標(biāo)準(zhǔn)：1...
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